〓春节买手机看准了,这4款公认满血,使用1000天完全没问题

〓春节买手机看准了,这4款公认满血,使用1000天完全没问题
眼下是智能手机洗牌的阶段,在手机价格更加透明,手机配置也能够通过跑分软件测试出来的前提下,很多网友不再买到一些“假手机”,假配置的手机了,随着技术的变革开始出现一系列让人眼前一亮的设计,比如更高的屏占比更有卖点的渐变色机身设计,屏幕指纹技术和升降式结构开始出现在生活中,这些曾经我们认为高不可攀的黑科技出现在了现实生活总后,大家也是看到了国产手机超过iPhone的实力,而到了春节各大厂商也是抓住机会开始一波促销活动,不过友情提醒大家买手机还是要看准,骁龙845手机不下20款,华为苹果更是泪流满面,而当下这4款公认满血性能,使用1000天(3年)基本上没有问题!
1、iPhone XR
从一款最坑的iPhone新机到如今最香的iPhone,iPhoneXR就花了100天时间,看来降价还是奏效了,iPhoneXR的A12处理器已经被验证为市场最强芯片了,廉价的iPhoneXR性能却没有减配,反而在续航和双卡上实现了突破进展,iPhoneXR的优势在于节能,性能强,拍照给力,而缺点就是这个时候的价格还是不算最到位,如今跌到4999元了很多人也开始蠢蠢欲动,如果实在要买iPhone我认为iPhoneXR是不二之选,比什么iPhone8 plus,iPhone7plus等好太多了!
2、荣耀V20
一度被吐槽为PPT手机的荣耀V20还是交出了满意答卷,打脸雷军的是赵明公布了荣耀V20的近期表现,荣耀V20在海内外大卖已经实现了近百万台的销量,看来索尼IMX586并不是雷军说的那么少,荣耀V20和小米8定位一样,是配置很高价格却很低的一款高端旗舰,他是迄今为止最廉价的麒麟980,还有一颗4800W的像素,首发荣耀首款屏下镜头,荣耀V20值得大家入手用个1000天不卡游刃有余!
3、联想Z5 proGT
联想Z5 proGT刚刚首秀就售罄了,所以真的要买到它可能还需要一点时间,不过春节前后我认为这款手机值得大家去观望,联想Z5 proGT具备了屏幕指纹设计,AMOLED的三星优质屏,基于AndroidP打造的新系统和全球首发骁龙855芯片,联想Z5 proGT的价格更是前所未有的厚道,仅仅2698元仅仅iPhoneXR一半的价格,却用上了比iPhoneXR更好的CPU,这也是一款满血性能旗舰机,当然前提你能接受联想手机!
4、华为Mate20 pro
华为Mate20 pro是过去话题最多,公认性能最满血,最智能的国产旗舰,在独立NPU+麒麟980的方案下,华为mate20确实是表现最为均衡的一款手机了,它的优势不仅体现在满血的性能,还在于它无法逾越顶级拍照,DXOmark已经公布了拍照排名,华为Mate20 pro毫无疑问登顶第一,同时它还具备了2K曲面屏,无线反冲和卡路里识别等黑科技,这是一款让人称心如意的高端旗舰,最重要的是如今的EMUI系统越来越智能,不再支持第三方刷机后EMUI更加安全可靠,配合GPU turbo技术华为Mate20 pro用1000天不卡我有信心!
春节买手机看准了,这4款公认满血性能,我认为不出意外使用1000天不卡基本没问题,你买对了吗?

〓AI换脸无法识别,这里有个方法

〓AI换脸无法识别,这里有个方法
人脸编辑技术的发展和广泛使用引起人们对隐私安全等的担忧,如 DeepFakes 可以实现视频换脸,且逼真程度很高,有时人类都无法分辨真伪。为此,本研究提出了一种检测人脸伪造图像的新方法以及包含来自 1000 个真实视频的 510,207 张图像和目标真值的数据集。本研究使用该数据集,采用额外的人脸区域特定领域知识,改善了人脸图像伪造检测的准确率。
现在,操纵视觉内容已经很普遍,也是数字社会中最重要的话题之一。比如,DeepFakes 展示了如何使用计算机图形学和视觉技术进行视频换脸,进而破坏别人的声誉。人脸是目前视觉内容操纵方法的主要兴趣点,这有很多原因。首先,人脸重建和追踪是计算机视觉中比较成熟的领域,而它正是这些编辑方法的基础。其次,人脸在人类沟通中起核心作用,因为人脸可以强调某个信息,甚至可以传达某个信息。目前的人脸操纵(facial manipulation)方法分为两类:面部表情操纵和面部身份操纵(见图 2)。最著名的面部表情操纵技术之一 Face2Face 来自于 Thies 等人 [48]。它可基于商用硬件,将一个人的面部表情实时迁移至另一个人。后续的研究(如《Synthesizing Obama: learning lip sync from audio》[45])能够基于音频输入序列使人脸动起来。《Bringing portraits to life》[8] 可以编辑图像中的面部表情。
图 2:人脸数字化的发展是现代人脸图像编辑工具的基础。这些编辑工具分为两类:身份修改和表情修改。除了使用 Photoshop 等工具手动编辑人脸以外,近年来出现了很多自动化方法。最著名、最广泛的身份编辑技术是换脸(face swapping)。这些技术流行的根源在于其轻量级特性,方便在手机上运行。facial reenactment 技术可以将源人脸的表情迁移到目标人脸,从而改变一个人的表情。
身份操纵是人脸伪造的第二大类。与改变表情不同,身份操纵方法将一个人的脸换到另一个人的面部。因此,这个类别又叫换脸。随着 Snapchat 等消费者级别应用的广泛使用,这类技术变得流行。DeepFakes 也可以换脸,但它使用了深度学习技术。尽管基于简单计算机图形学技术的换脸可以实时运行,但 DeepFakes 需要为每一个视频对进行训练,这非常耗时。
本研究展示了一种方法,可以自动、可靠地检测出此类人脸操纵,且性能大幅超过人类观察者。研究者利用深度学习的近期进展,即使用卷积神经网络(CNN)学习极强图像特征的能力。研究者以监督学习的方式训练了一个神经网络,可以解决人脸伪造检测的问题。为了以监督的方式学习并评估人类观察者的表现,研究者基于 Face2Face、FaceSwap 和 DeepFakes 生成了一个大规模人脸操纵数据集。
本文贡献如下:
使用特定领域知识的当前最先进人脸伪造检测技术。
新型人脸伪造图像数据集,包含来自 1000 个真实视频的 510,207 张图像和目标真值,以保证监督学习。
进行了用户调查,以评估所用人脸操纵方法的有效性,以及人类观察者在不同视频质量情况下检测伪造图像的能力。

〓水下机器人15年,从浅海到深渊

〓水下机器人15年,从浅海到深渊
抬头望星空,浩瀚、宁静且充满奥秘,低头探海洋,如天空般蔚蓝、如宇宙般深邃。海洋是一片神秘的领域,自古以来,有关海洋的传说不计其数,我们都向往大海,但大多时候只能在岸边欣赏其美,水下的世界仍旧充满未知。随着科技的发展,人类在不断加深对海洋的探索,揭开海洋的神秘面纱。今天,在SELF讲坛,来自中科院沈阳自动化研究所的李一平研究员,带我们巡游海洋最深处,回到生命的故乡。
大家下午好。我是来自中国科学院沈阳自动化研究所的李一平。很高兴有这样的机会跟大家分享我们研制水下机器人的经历。我本人从事的专业是水下机器人研究,所以大家可能听起来感觉比较酷,我自己也觉得这是挺有趣的一件事情。
过去的几年中我们做了一些工作,通过媒体的报道,大家可能也有所耳闻,今天我们请水下机器人作为主角,带大家去看一看水下到底是怎样的奇妙世界。
说到水下机器人,大家可能更多是通过媒体来了解,比如2016年,我们研制的“海斗”号下潜到了马里亚纳海沟,挑战深渊的最深处——海沟的底部,当时大家都觉得,中国人终于造出了能够到达海洋最深处的水下机器人。
我们首先要讲一讲它的特点。通常,我们说水下机器人的发展有60年的历史,这主要指世界水下机器人的发展历史,对于中国,我们大概经历了30多年的水下机器人发展过程。水下机器人主要分成两种:遥控水下机器人和自主水下机器人。
对于遥控水下机器人,需要电缆将它和母船进行连接,母船通过电缆为它提供能源,它通过电缆向母船回传获得的数据。整个过程中因为有母船的支持,所以它不会跑得很远,也正因此,它只能在水下的一个小范围,或者局部范围内做定点观测。
通过这些图,大家可以看到水下机器人在水中巡游时拍到的一些水中生物的情况。对于大型的遥控水下机器人,有时我们会给它装上机械手,以便它在水下进行取样作业。
下图显示的是我们在2017年研制出的我国第一台6000米级的遥控水下机器人,当时,它在水深5600米的地方布放了一个标志物和一面国旗。那时我们觉得这个机器人是能够下潜到6000米级深度的唯一一个遥控水下机器人,所以我们在那个地方布置了一个标志物,表明我们曾经到达过这里。
另外一种是自主水下机器人,也是我加入团队时开展研制的一类水下机器人。我们从20世纪90年代初期开始研制自主水下机器人,到现在经历了20多年的时间。
这类水下机器人最大的特点是没有脐带电缆的约束,可以在海中走得更深更远,所有的能源通过体内携带的电池提供,所以我们在设计的时候,要让它的外形呈良好的流线型,保证它在水中走得更深更远。
自主水下机器人还有一个特点,正是因为它没有和母船连接的电缆,所以获取的数据需要等它回来才能导出,也就是说,我们不能实时获得数据。
做过这两类机器人后,我们想,能不能做一种新型机器人,代替我们去更远的未知海域。遥控水下机器人(ROV)有电缆的约束,自主水下机器人(AUV)没有电缆的约束,但数据不能实时传输。
所以我们想能不能研制一种新型机器人,既可以大范围运动,也可以在局部范围内做精细的观测。这就是我们最初提出自主遥控水下机器人设计理念的雏形,我们把这种新型水下机器人叫作ARV,它的英文名字来源于ROV和AUV。
引发我们这个想法的还有一件事。2003年,我国一台遥控水下机器人去北极进行了一次观测活动,是我国机器人历史上比较重要的一件事情,意味着我们开拓了新的应用领域。
机器人从北极返回后,我们就在想它还有哪些不足、还要做哪些改进。那时我们想能不能把那根电缆去掉,或者以另外一种电缆的形式呈现。基于此,我们提出了ARV的设计想法,我们想到用光纤来代替原本很粗的脐带电缆,有限的范围内可以装更长的光纤,保证机器人走得更远。
回想起来,从最初有这样的想法到最后在极端环境下的应用,实际上经历了15年的时间,这张图显示了我们研制水下机器人的时间线。2001年,我们在张艾群主任的建议和支持下,申请到了创新基金项目,研制一个遥控水下机器人和自主水下机器人都能用得到的小型控制系统。
水下机器人的核心实际就是计算机的控制系统,所以我们想做一个能够在刚才说到的两种机器人,甚至未来全新的机器人上都可以用得到的控制系统。我们用了将近两年的时间,利用一个旧的遥控水下机器人平台帮我们实现了这样的想法。
后来,我们又申请到了同样的项目,来做新型ARV关键技术验证平台。对于ARV这种混合式机器人来讲,亟待解决的核心问题有很多,其中最重要的一个就是替代电缆的光纤。
当时,我们访问了光纤的生产厂家,告诉他们想要做什么样的水下机器人,希望能够在水下机器人上搭一根光纤,他们也讲了光纤的生产过程。不过,当时的光纤主要应用在通讯领域,没有在水下机器人身上应用过。
他们还带着我们做了一些试验,我们也测试了光纤的拉力及其他相关参数。经过不断地试验,最终在2005年,我们把设想的混合式机器人做出来了。紧接着,我们在水库进行了湖上试验,来验证这种机器人能不能自由航行,或者说它还有哪些问题需要改进。
在后续的这些年里,我们不断地探索,不断地失败,不断地寻找新的解决方案,最终做了五型的机器人,让它在极端环境,比如北极、马里亚纳海沟都得到了实际应用。
现在我们来谈一谈这种混合水下机器人(ARV)是如何在北极和马里亚纳海沟工作的。
说到北极,大家可能想到的就是被海冰覆盖着的、白雪茫茫的一片冰雪世界。的确,北极是一个冰的世界,但厚厚的海冰下是一片海洋。
水下机器人在北极得到应用,要面临几个挑战。极地是一个高寒地区,水下机器人所有的元器件都要耐得住低温;极地还是一个高纬度地区,在北极极点,所有的导航设备、磁的设备都会失灵。
还有一个挑战,北极的海冰并不是固定在海面不动的,海冰随着时间在漂移,所以你今天到的地方,明天如果想再去,没有好的导航系统帮助,你可能就去不了了。
但是,科学家们希望我们能够让水下机器人在北极看一看海冰的分布情况,因为极地气候是导致全球气候变暖的主要因素,科学家们想通过研究极地海冰融化的速度来了解它对全球气候的影响。
机器人做出来之后,我们一共参加了三次北极科考。2008年,第一型的北极ARV系统完成研制工作。因为9月份“雪龙”号要前往北极,所以春天我们已经将机器人成功研制出来了。接着,我们在水库进行了模拟海冰情况的湖上试验。当时在国内我们找不到有像北极海冰那么厚的冰的海域,所以只能通过湖上试验来测试机器人的系统。
但机器人到了北极具体该怎么用,我们却拿不太准,毕竟连人类都很少去北极。考虑到大家没有在北极使用水下机器人的实操经验,第一次用的时候,我们找了一个相对开阔的海域,通过“雪龙”号搭载的“中山”艇把机器人放下去。通过视频大家可以看到,机器人在海冰的边缘和底下航行,那是科学家头一次看到北极海冰下的壮观景象。
还有一件有意思的事情,以往我们做的水下机器人都是看海底或者水体,但这个机器人却是要向上看海冰,因此所有的传感器、观测设备都要向上安装,这样机器人在行走的时候,我们才可以清楚地看到冰下的世界。
2010年,这一型机器人又参加了中国的第四次北极科考。有了上次的经验,这次我们知道要找一个比较开阔的海域投放机器人,可实际上,找到这样的区域是非常困难的。
我的几个同事花了三天的时间凿了一个冰洞。冰洞的大小约是2米×1米,海冰的厚度达1.8米,这个冰洞所在的纬度是北纬87度,而纬度最高就是90度,所以凿冰洞的工作难度也是相当大。
通过这个冰洞,我们把水下机器人投放下去,待它执行完任务后,再把它从冰洞里回收起来,这就对机器人提出了很高的要求:完成任务后还要能回到原投放地。
经过这次北极科考,我的同事们都觉得机器人的体积还是大了些,凿冰洞也比较费时间,下次再去的时候一定要把机器人做的小点。现在大家看到的就是体积只有原来一半大小的改进后的机器人。
2014年,我们再次去了北极。有了上次的经验,这次我们花的时间就少多了。下图这就是机器人从冰洞口被投放下去的过程,通过机器人,我们可以看到海冰下冰的裂缝以及海冰融池等诸多情况。
刚才跟大家分享的是水下机器人在北极的应用情况,当初做机器人的时候,我们想机器人还需要到另一个极端环境——海底深渊去看一看。我们把深度为1000米的海域定义成深海,深度在6000米以上的海域就叫深渊了。
2014年,我们的海斗深渊专项项目获得了中科院先导专项的资助。深渊是一个又细又长的区域,从纵剖面看呈漏斗状,所以我们把它形象地称为海斗深渊。
马里亚纳海沟是世界上迄今为止大家所知最深的深渊,世界上很多科学家都想研究这个海沟,深渊技术的发展和开展深渊科学研究,都将面临巨大的挑战。
对于从事机器人研制工作的我们而言,设计一款机器人,让它到深渊去看一看,从而获得一些数据供科学家研究海底深渊的生物、深渊的地质是非常有必要的。
过去的三年中,我们经历了很多次试验,从实验室到湖上,从浅海到深海,试验一步一步走过来。在深渊环境,最大的技术难点就是耐压、抵御黑暗以及寡营养。马里亚纳海沟是目前已知的世界上最深的地方,大部分水深在8000米以上,最大水深超过10000米,我们的机器人必须要耐得住海底强大的压力。
水深10000米的地方大气压大概是100兆帕,这是什么概念?1cm2要承受1吨的压力,而1cm2是多大?也就是大家拇指指甲盖的大小。指甲盖大的面积要承受1吨重的压力,恐怕任何物体到了深渊都会被压成饼吧!所以我们研制水下机器人,最主要的就是要解决它的耐压问题,保证它能顺利下潜到马里亚纳海沟的底部。
其实早在1995年,我们就制造出了我国的第一个6000米级的自主水下机器人,但从6000米到11000米还有5000米的压力难度等着我们去攻克。经过很多次的试验,方案推倒了重来,失败了再重新做,终于,我们把机器人送到了深渊的底部,我们把这一过程笑称为“走向深渊”。
下图显示的是“海斗”号做浅海试验时在水深几十米地方拍摄到的海参,以及3000米海试时拍摄到的海底生物图片。
下图是2017年水下机器人在马里亚纳海沟底部安全着底时实时传输的海底视频截图。当时,母船上的很多科学家都是第一次看到深渊的景象,感觉像回到了远古时代,回到了那个以前从来没有人类去过的地方,看过通过光纤传输过来的深渊视频,大家都非常兴奋。图中的轨迹就是“海斗”号在海底进行坐底航行时留下来的,这个轨迹也永远地留在了马里亚那海沟的海底。
做了这么多机器人,我们更多的时候在想:未来的水下机器人会是什么样子?是遥控水下机器人ROV,还是自主水下机器人AUV,还是自主遥控水下机器人ARV?是它们三种的结合体,或是一种全新的机器人?一切皆有可能。但不管怎样,我们可以用一句话概括未来的机器人的发展方向——更深、更远、更强。
更深和更远大家很好理解,就是机器人能在水下走得更深,能航行得更远。我们现在去了马里亚纳海沟,那里水深10000多米,以后机器人还将去更深的海域。现在机器人可以航行上千公里,以后一定要航行得更远才行。
对于更强,我觉得有很多方面的含义,比如,未来的水下机器人可以携带更强的作业工具,能够完成更复杂的海底作业,甚至不用人来遥控,而是自主地完成任务。
还有一种情况,就是完全自主的机器人携带机械手完成复杂的海底作业。或者是仿生的机器人,跨介质的机器人,能够在水下巡游、在水面航行、在空中飞行。要达到这样的目的,我觉得最重要的是智能,不是做一个完全跟人类一样智能的水下机器人,而是赋予机器人更高的智能,这些通过技术的发展是可以实现的。
机器人智能的标志是什么?简单说,就是通过它自身携带的传感器感知水下的世界,通过这些传感器或者计算机控制系统知道自己在哪儿、要到哪儿去,从而做出合情合理的决策,到了指定区域,知道该怎么开展工作,这些就是机器人智能的体现。
这种智能可能体现在单个机器人上,也可能体现在一群机器人上,相同的机器人或不同的机器人通过合作完成复杂的水下作业任务。当然,还有可能通过人的意念来控制机器人,让它完成更为复杂的水下任务。
所有这些,我相信随着技术的发展,在不久的未来都能成为现实,只不过这需要经历时间的磨炼,也需要科研工作者不断地进行探索和追求。
最后我想借用封锡盛院士的一句话来结束今天的报告:人类源自海洋,但是人类已经无法回到故乡。不过,我想今后借助水下机器人,我们一定能实现重返故乡的梦想。我的报告就是这些,谢谢大家。

资本裹挟“新零售”?疯狂开店背后如人饮水冷暖自知

■■这是北京大兴区新建某CBD的一个耐人寻味的景象。时至今日,这个CBD由于招租不利,尚难看到密集人流。
千里之外,上海首家无人超市“缤果盒子”(BingoBox)在2017年初夏亮相。
彼时,“缤果盒子”拿到1000万人民币的Pre-A轮融资之后,宣布获得了来自纪源资本、启明创投、源码资本、银泰资本等多家机构超1亿元人民币的A轮融资。
缤果盒子创始人甚至放言,“预计1年内完成5000个盒子的铺设。”
当如火的资本热情逐渐冷却,又给产业本身留下了什么?
2017年10月,“缤果盒子”关闭了上海首批落地的店面——欧尚长阳路店和大润发闸北店,原因是与欧尚战略方向调整,双方结束合作。尽管铺设了近200个网点,但是其距离5000个盒子的目标,还是有些遥远。
资本拥趸背后,开店热成为获取资本对价的一个关键因素。不过,对于“新零售”概念的演绎,各家的情况,似乎是如人饮水,冷暖自知。
三江的新零售“试验”
作为被阿里入股的首家传统商超,宁波本地最大的商超三江购物(601116.SH)的新零售“试验”也非如人所愿。
早在2015年,三江购物就开始试水线上业务,和京东到家合作,不过对其业绩带动效果并不明显。2013-2016年期间,三江购物的营业收入和利润连续4年下滑。
2016年11月,阿里以21.5亿元入股三江购物,占股32%,拟通过战略投资的合作方式进行资源共享、打造互联网时代的新零售。
但是,原定来自阿里入股资金的新零售改造款项并没有马上到账。
由于阿里持股突破30%上限,根据《上市公司收购管理办法》的相关规定,阿里认购此次非公开发行股票的行为触发要约收购义务,被上交所问询是否有意获得三江购物的实际控制权,因而这一事项需等待监管层的审批。
直到2018年8月,上述审批才真正完成。2018年8月31日晚,三江购物公告称,阿里巴巴泽泰以14.66亿元现金认购三江购物非公开发行的股票约1.37亿股,认购价格为每股10.71元,认购金额14.66亿元。
而在此期间,三江购物一直依靠自身的利润实施新零售改造,呈现出来的效果相对有限。
从业态来看,三江购物主要的门店类型是:超市、创新店(主要指盒马鲜生店以及安鲜生活店)以及小业态店(主要是邻里店)。
其中,安鲜店定位于结合线下及线上O2O的综合平台,满足周边1公里范围内居民的基本生活需求,此外,其新零售改造还包括给三江购物门店导入线上流量的淘鲜达。
不过,截至2018年9月,三江购物的184家门店中,上线淘鲜达的只有15家左右,占比仅8.2%。
此外,三江购物成立了全资子公司浙江浙海华地网络科技有限公司,承接盒马在浙江的代理权,但近两年时间,仅在浙江开业了5家盒马门店。
2018年上半年,三江购物归属于上市公司股东的净利润下滑13.81%,仅为5693.58万元;扣非净利润下滑22.25%,为4445.65万元。
对此,三江购物解释称,主要是由于公司创新店业务拓展前期投入和人才储备导致费用支出较大,以及员工持股计划购股金支出所致。
到了2018年三季度末,三江购物的营收31.42亿元,同比增长9.71%,不过,其净利润0.8亿,还是同比下降15.78%。
有零售业人士分析指出,阿里指定三江购物为其线下零售的布局,但是对应的系统配置并没有做到位,双方的整合还存在一定的差异。
被剥离的永辉云创
在新零售的资本浪潮中,一个绕不开的故事是永辉超市(601933.SH)。一个多月前,永辉云创从上市公司被剥离,成为这场新零售大潮转折的一朵浪花。
2018年12月4日,永辉超市宣布进行业务调整,将其新零售板块永辉云创20%股权以3.94亿元转让给永辉超市副董事长张轩宁,转让完成后,永辉超市对永辉云创的持股比例由46.6%降为26.6%,永辉云创及其控股子公司将不再纳入永辉超市并表范围。
而张轩宁所持永辉云创的股权由9.6%增至29.6%,成为永辉云创第一大股东。
对于这场市场关注的股权转让,永辉超市解释称,“永辉云创原定位于为永辉超市提供创新探索和服务。但目前永辉云创因独立经营零售业务而产生较大经营亏损, 因此有必要调整永辉云创的控制权,既可降低永辉超市的运营成本与经营风险, 又可以对永辉云创的实际控制人及经营团队形成相应激励。”
从该交易公告可以看到,涵盖超级物种、永辉生活店、永辉生活app等创新业务的永辉云创,业绩并不理想。
自创立以来,永辉云创近3年累计亏损近10亿元。具体而言,2016年、2017年,永辉云创分别亏损1.16亿元、2.67亿元。2018年前三季度,永辉超市净利润10.18亿元,同比下滑26.9%,其中云创业务亏损达6.17亿元。对于云创业务的亏损,永辉超市曾在2018半年报中解释为“新业务需要培育”。
此外,12月4日公告还显示,永辉超市的创始人张轩松和张轩宁两兄弟,已经解除了一致行动人关系。
与阿里投资的盒马鲜生类似,永辉超市旗下“超级物种”也入局了生鲜市场,主打高端超市+食材餐饮体验。
1月18日,21世纪经济报道记者从永辉云创内部人士了解到,目前超级物种在全国布局了超过70家门店。
对于今后的发展,永辉云创表示,将继续探索新零售业务,做深做强“到店”业务,强化和提升“到家”能力。
“商超迭代”的夏与冬
超50个玩家入局、吸金超30亿,2017年,如雨后春笋涌现的无人超市,似乎仍然在缔造一场资本神话。
在个故事中,既有传统商超的身影,亦不乏创业者的涌入。
2018年5月20日,家乐福中国宣布,全球首家智慧生活门店Le Marche在上海天山西路正式开业,门店引入无人超市概念,顾客可自行扫码付款,毋须在收银台排队等待。
这种模式几乎成为传统商超标配,根据21世纪经济报道记者了解,包括欧尚、物美都在推动“无人结账”模式。
家乐福大中华区总裁唐嘉年公开表示,第二家及第三家分店将落户深圳,而家乐福中国其他大卖场也将按照这一新模式陆续投入改造。
这是继阿里、京东、顺丰、沃尔玛等大佬纷纷加入无人超市的布局之后,又一零售巨头的宣战。
相比而言,创业者的故事想来步子迈得更大。尤其是低成本运作的“无人便利店”,一度成为风险资本最钟爱的项目。
“一定要增加门店数量。”这是2018年年初,一家投资机构对于投资的无人便利店项目最核心的要求。而这种风潮背后,在北京一些老旧小区,一些鲜有人流的店铺正面临何去何从的尴尬。
当然“无人”并不是新零售概念的全部。2011年12月成立的“果蔬好”,以新鲜水果、蔬菜及各类生鲜农产品为主营项目,则凭借其标准化分拣、包装、物流、销售,再到微笑+鞠躬的日式服务和管理能力,成为行业“黑马”,赢得了一批中等收入群体的青睐。
“果蔬好”背后是北京沃谷农业发展有限公司,其在北京门店开到了第9家店。天津开了1家7000多平米的精品超市,果蔬好还进入了上海和杭州。
文章的开头,距离5000个盒子网点还有很长距离的“缤果盒子”,又有了新的资本故事。
最新消息是,2018年1月,其再次获得8000万美元的B轮融资,投资方除了启明创投、纪源资本、银泰资本等A轮投资方,还新增了复星资本、普思资本的身影。
不过,当资本的夏天过去,也有一些零售行业的投资人明显感受到了寒冬气息。
2018年10月30日,深圳小闪科技有限公司向广东省深圳市中级人民法院申请破产清算。这是2018年以来有公开报道的第五家出事的无人货架创业公司。

未来宇宙中,可能出现100亿颗“水晶球”,太阳也是其中之一

在这个无边无际的宇宙中,有着超级多的天体。就我们人类目前可观测到宇宙范围里,就有着两万亿个星系。而一个星系里面,就存在着有1000亿以上颗恒星。因为我们人类所在的这个,直径16万光年的银河系里,就至少有着4000亿颗恒星。那我们知道一般来说,一颗恒星的周围,是会有很多的行星在围绕着他们旋转的。而我们人类所赖以生存的地球,也在围绕着太阳在旋转。
未来宇宙中,可能出现100亿颗“水晶球”,太阳也是其中之一
太阳对这个地球的上的生物来说,是非常重要的。因为要是没有了太阳为这个地球传递光和热,这个地球上就不会再有昼夜交替和四季变换。这个地球上的一切都会冻结,那将不会再有生命的存在。我们人类也将不会存在,就更不会有文明的出现了。所以地球上能有生命的出现,太阳是一个必不可少的因素。但是这个太阳却不能一直伴随着地球,甚至在以后还会毁灭这个地球。
未来宇宙中,可能出现100亿颗“水晶球”,太阳也是其中之一
这是因为我们这个宇宙中的所有东西,都有一个出生和到死亡的历程。太阳当然也是有这么一个历程的,但是太阳是一颗恒星,所以在他的生命历程,有一个时期是特别的危险的,那就是太阳的红巨星时期。现在太阳已经在这个宇宙存在了50亿年了,正值恒星青壮年的主序星时期。但是现在太阳正在慢慢的向红巨星时期靠近,在这个过程中,随着太阳中的氢元素的消耗,太阳的质量和引力都会减少。这个时候太阳就会向外膨胀,到时候整个太阳系都会被太阳所散发的高热量所笼罩。但是在太阳经历这个过程后,就会变成一颗温度很低的白矮星。
未来宇宙中,可能出现100亿颗“水晶球”,太阳也是其中之一
不过这还不是太阳的最终宿命,因为太阳在变成白矮星之前,氢元素已经被消耗得差不多了。后面太阳所散发出来的热量,是氢元素核聚变反应出来的氦元素提供的。这些氦元素在进行核聚变反应后,就会形成碳元素。而这些碳元素在高温的情况下,就会和氧气堆积形成晶体,到时候这个太阳就会变成一颗水晶球。而不仅仅是太阳会这样,这个宇宙中的很多的质量比较达的恒星,都会变成这种水晶球。未来这个宇宙中,可能会有10亿颗的恒星变成水晶球。
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人工智能创企被风投热捧:去年获93亿美元风险投资

根据普华永道和CB Insights发布的最新报告,2018年,人工智能(AI)公司获得的风险投资总额大幅上升72%,达到创纪录的93亿美元。
此前3年,人工智能公司获得的投资额稳步增长,从2015年到2017年,平均年增长率为28%。2018年的大幅增长在一定程度上反映了存在泡沫的融资环境:2018年美国的风险投资总额达到995亿美元,创下自2000年以来的最高水平。
这也表明,人工智能行业正在引起更多的关注。根据斯坦福大学对相关资料的分析,去年注册参加人工智能和机器学习入门课程的大学生人数创下纪录,该领域的学术论文数量激增,而美国官员在国会的70多场会议上都提到了人工智能技术。
近年来,随着越来越多公司开始在各个领域采用预测算法和其他自动化技术,人工智能技术正趋于成熟。第四季度,美国人工智能领域最大的一笔交易是合成生物创业公司Zymergen的4亿美元融资。Zymergen利用人工智能机器人对微生物进行基因工程改造,创造出柔性玻璃等新材料,并优化现有材料,例如能抵抗雷达探测的涂料。
2018年全年,美国人工智能领域最大的一笔交易是自动驾驶汽车创业公司Zoox的5亿美元融资。不过,来自中国商汤科技完成了一轮总额更高的6亿美元融资。商汤科技销售人脸识别和对象识别软件,估值达到45亿美元,是全球最有价值的人工智能创业公司。
然而,这样的增长并不是均衡分布的。即使投资总额上升,但至少从2013年开始,人工智能的交易数量首次出现下降。这表明,投资者开始专注于他们认为能取得成功的公司。这种趋势在种子轮创业公司中表现得尤为明显,种子轮交易数量占比已从2017年的39%下降至2018年的30%。
CB Insights分析师迈克·霍利(Mike Wholey)表示:“种子轮公司很多。在开源产品的帮助下,创立一家人工智能公司变得非常容易。”

30多年前抄底苹果的风投说:下一个变革是生命科学

“虽然很多人没有意识到,但下一个变革是生命科学(life science)。”
近日,在谈到世界的下一个革命性的科技变革时,加速器风投SOSV创始人肖恩·欧苏利文(Sean O’Sullivan)对澎湃新闻记者这么表示。
欧苏利文所说的生命科学项目之一,是合成生物技术,这种技术可以帮助人类获得更有保障的食物供给,和提供更多食物选择。
加速器风投SOSV创始人肖恩·欧苏利文Sean O’Sullivan加速器风投SOSV创始人肖恩·欧苏利文Sean O’Sullivan
全球加速器风险投资机构SOSV始创于1995年,目前在全球共有6个加速器,分别专注不同的垂直专业领域,其中位于上海的中国加速(Chinaccelerator)专注于软件与跨境商业。
SOSV以投资自己加速器中的项目为主,是全球最活跃的早期投资机构之一。《福布斯》2018年8月基于成功退出的创业加速器榜单中,SOSV排名第6。这个榜单排名第一的是不久前百度前首席运营官陆奇加盟的Y Combinator。
在2018年12月三亚举办的SOSV年会期间,澎湃新闻记者与SOSV创始人肖恩·欧苏利文、中国加速董事总经理宾威廉(William Bao Bean)进行了深度对谈,了解了他们对行业与未来的展望。
SOSV合伙人、中国加速董事总经理宾威廉(William Bao Bean)SOSV合伙人、中国加速董事总经理宾威廉(William Bao Bean)
他们是奈飞、苹果的早期投资者
“今天和三四十年前我年轻时不同,现在的科技都是能够即时实现全球化的。对我来说,只有陈腐的风险投资人才会拒绝全球化。”欧苏利文这样表示。
欧苏利文向澎湃新闻记者介绍,自己1985年创业第一家公司MapInfo时,产品最初只在美国销售,用了三年才进入国际市场,让它走向全球。但现在,如果再有一家拥有前沿技术的科技公司创业,几周或几个月之内它就必须成为一家全球公司,这样它才不会被抄袭,公司才不会失去市场。
欧苏利文1995年从企业家转型成为风险投资人,创办了SOSV。他是Netflix(奈飞)的早期投资者,在Netflix上市后仍持有2%的股份,是除创始人团队之外的最大个人股东。他还在上世纪80年代末舆论普遍认为苹果公司即将倒闭时以极低价格购入了苹果股票。
谈到风险投资的全球化,欧苏利文表示,“如果你真得想投资最棒的科技、能够成为全球领军者的公司,你不光要资助和支持来自任何市场的创业公司,为他们提供全球的资源,同时,你也需要帮助这些公司扩展到全球其他市场。”
另外,通过加速器的平台优势,欧苏利文得以用更加多元的方式为创业者提供帮助。
2018年4月,美国共享单车公司Jump Bikes被Uber以7亿美元的价格并购。Jump Bikes是全世界第一家无桩共享单车,早于中国的ofo和摩拜。2011年,SOSV最早期投资了Jump,随后Jump还推出了共享电单车。
谈到Jump这个案例,欧苏利文介绍,Jump最后在美国能够成功的原因是它拥有旧金山的电动自行车牌照,这是它吸引了Uber和其他风投向它投资的原因。
“Jump的旧金山电动自行车牌照是我们从旗下的另一家公司拿给它们的,”欧苏利文介绍,“我们觉得这个牌照对Jump更有用,所以我们就把那家公司的牌照转移给了Jump单车。进入一个行业需要门槛,而我们会向创业公司介绍这个行业需要的关键要素,帮助他们打开机会。”
加速器风投SOSV创始人肖恩·欧苏利文(Sean O’Sullivan)加速器风投SOSV创始人肖恩·欧苏利文(Sean O’Sullivan)
下一个革命性的变革是生命科学
谈到下一个革命性的科技变革,欧苏利文向澎湃新闻记者表示:“虽然很多人没有意识到,但是下一个变革是生命科学。”
“生命科学项目能应用到制造生产中。”欧苏利文解释,“包括木材、皮革、牛奶、肉类等所有植物和动物的产品、甚至是纤维、塑料和皮革等所有工业材料,都可以用合成生物的新技术代替工业化大生产。生产能够更清洁,对环境的损害更小,成本也更低。通过合成生物技术,还能获得更有保障的食物供给,提供更多食物选择。这是世界的重大新变革。”
SOSV的加速器中,有3家专注于生物科技,其中包括一家专门从事食品科学类垂直领域的Food-X。欧苏利文表示,“我们会在未来20年为之探索更多。这是个长期的进程,但已经有几亿美元的资金来到我们这里,投入其中。这些还没被人们广泛所知,但一些变化已经到来。”
谈到世界未来10年有发展潜力的行业,欧苏利文则表示,“所有我们在做的事情都是关键。我认为硬件、生命科学是确定的事。”
他补充道,“有些东西我们一直在关注,也有些领域不是我们的大头,我们投了一些公司在区块链、太空领域,还投了量子计算机的创业公司,它们现在时机还有点早,不过我们会紧密关注。”
本土化很重要,却并不容易
SOSV旗下的中国加速位于上海,致力于帮助想要跨国经营的公司,包括帮助中国创业公司出海、帮助海外公司进入中国,以及帮助跨国业务公司。
跨国公司的发展过程中,本土化并不容易。中国加速董事总经理宾威廉表示,“每个全球互联网公司来到中国后基本都失败了,中国公司想要出海发展也是一样。”他举例介绍,“腾讯在海外发布微信时,一天的广告费是12万美元,很快获得了几亿用户,但随后他们失去了70%的用户,因为他们没有根据海外的情况改变产品。这就和外国公司来到中国不本土化的结果是一样的。”
宾威廉介绍,在中国,本地公司更有钱,更了解市场,拥有关系网络。“而我们的绝对优势是跨境。因为我们挺了解中国的,同时我们还了解全球市场,不仅是在美国和欧洲。”
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宾威廉表示,“在美国,中国产品能成功的不多,成功的中国产品很多都在南亚和东南亚,所以我们帮助我们的中国公司出海,但不是帮他们去美国和欧洲,我们带他们去印度、印尼、马来西亚、泰国、菲律宾、越南,未来会去东欧、南美、拉丁美洲。”
2018年8月,另一家国际加速器YC中国在北京成立,创始人兼CEO为前百度首席运营官陆奇。YC中国是曾投出过Airbnb、Dropbox等知名企业的硅谷创业加速器Y Combinator的中国项目。
谈到YC中国是否会与“中国加速”形成竞争,宾威廉表示:“我的理解是,YC主要是专注于美国,在硅谷他们是第一名,他们的模型通常是专注于本土创业公司面向本地市场。所以我觉得也许我们可能不会竞争,因为他们会专注于帮助中国创业者在中国市场上运营。”
宾威廉向澎湃新闻记者举例:“中国的创新工场由李开复在北京创办,他有非常好的关系网络。创新工场最初有孵化器、加速器和风险投资。但两年后,他们选择只专注于风险投资了。”他补充道:“YC模式在中国并不容易,在中国做任何事都不容易,如果陆奇能做到,他可能需要特别强势,这一点我们拭目以待。”

2019年科技预测:从5G到机器人

各个领域的顶尖专家和学者以及电气和电子工程师协会(IEEE)的所有高级成员都为明年做出了一些预测。
本文我们将着眼于5G和人工智能的安全性问题,看看2019年能够做哪些工作。
那么,2019年对于网络安全有何看法?普利茅斯大学信息安全教授Steven Furnell表示:“我们已知的威胁将继续扩大,我们将从更广泛的来源面对它们。恶意软件,网络钓鱼和其他攻击将继续成为我们使用网络的常见背景。
“与此同时,移动终端,云和物联网等技术更加普及,将继续增加隐私和信息被曝光和利用的途径。此外,我们对技术的使用和依赖将继续不成比例地增加,以满足我们保护技术的努力。”
“在我们这个GDPR增强的时代,许多组织面临着数据无法跟踪,存储丢失以及来自他们无法控制设备的侵犯和攻击的挑战”。这些现象只会在2019年增加。
“在这种背景下,他们有多大的把握?他们是否相信自己是安全的,还是希望自己是安全的,或者说只是希望没有人发现他们是不安全的?在这方面,许多人只是希望这到来的2019年不是车轮脱落的那一年!”
5G
预计2019年将出现首款商用5G设备。为了保持行业领先地位,业内一些主要公司正投入巨资购买5G频谱。但下一代移动网络并非没有问题。
2019年5G将如何发展?
Weightless SIG首席执行官William Webb教授表示:“2019将会看到许多5G试验和“5G第一”的声称,但不会有大量的手机可用性,即使有也是很少的用户。美国可能会有一些固定的无线用户,但该举措的实施速度也将低于人们的预期。
“我们将看到谷歌的Fi产品(连接Wi-Fi和蜂窝网络)扩展到多款手机,并开始以各种形式提供给选定国家的各种公司(不一定是谷歌)。
“光纤部署”将与“部署淘金热”同时快速发展,这对消费者来说是件好事,但随之而来的将是一个需要整合的复杂局面。
“明年还会看到更多的移动运营商合并,跟随美国的趋势,我们将看到欧多年来首次允许合并。”
人工智能
多年来,人工智能一直被吹捧为改变游戏规则的力量,随着人工智能融入我们的手机和客户服务,利用人工智能的强大能力来改善与客户的关系,我们看起来处于巨大的变革之中。
机器人专家Antonio Espingardeiro博士说:“很难在12个月的时间内观察人工智能。但明年或许是人工智能五年内成为商业运营不可或缺因素的开始。
“未来5年从人工智能中获益最多的3个行业:商业,工业和通信。在商业中,人工智能将用于自动化流程、提高安全性和客户服务;在工业中,应用于机器人的先进人工智能技术将有助于以更快的生产商品;在通信方面,人工智能将提高服务质量(音频/视频)并且变得无所不在。
“在未来几年内,我们将在交通领域看到更多的人工智能。汽车将拥有更多的传感器:近距离、夜视、通过车载摄像头进行图像处理,以及未来自动驾驶汽车的出现。
“但是,人工智能并不是没有挑战。最大的挑战来源于常识,这是一个哲学问题,我们仍然不了解人类大脑如何处理信息以及我们如何做出“有意识的”决策。
“另一方面,人工智能并不一定是人脑的复制品。飞机不是鸟的复制品,但它飞得更高,更快,更大,并且服务于长途旅行的人。同样的,当我们在思考人工智能时,我们必须受到所涉及的生物学原理的启发,而不是真正的复制目的。在技术层面上,仍存在许多与算法和计算能力相关的挑战,这些挑战可能会分散到云计算中。“